AIエージェントの作り方｜3つの方法と5ステップをツール別に解説
AIエージェント
AIエージェントの作り方は、大きく3つです。ChatGPTやClaudeなどの画面で設定して作る「ノーコード」、画面でつなぎ合わせる「ローコード」、プログラムを書く「コード」です。中小企業なら、いま契約しているAIのツールの設定から始めれば、プログラムを書かなくても、業務を任せるAIエージェントは作れます。
AIエージェントとは、目標を渡すと、自分で手順を考え、道具を使って仕事を進めるAIのことです。基本は、別の記事で解説しています。
とはいえ、「作り方」と調べると、DifyやPythonの手順、ツールごとの設定方法が次々に出てきて、自社はどこから手を付ければよいのかが見えにくいと思います。IT担当がいない、何を任せればよいかも決まっていない、という状態なら、なおさらです。
この記事では、作り方の3つのパターンと選び方、作る前に決めること、5つのステップ、主なツールでの作り方、費用の考え方、失敗しないための注意点を紹介します。私たちも専任のIT担当がいない中で、営業・SEO・バックオフィス・採用の4つの業務でAIエージェントを動かしています。その経験も添えます。
この記事では、次のことが分かります。
- AIエージェントの作り方3パターンと、自社に合う選び方
- 作る前に決める3つのこと
- 作り方の5ステップ
- ChatGPT・Claude・Gemini・Copilot・Difyでの作り方
- 費用の考え方と、自分で作る・外注する・伴走してもらうの違い
- 失敗しないための注意点
ツールの導入を検討している社長や担当者の方から、すでに少し試したものの業務で使うところまで進まない方まで、読んで動き出せるように書きました。
1. AIエージェントの作り方は3パターン｜ノーコード・ローコード・コードの選び方
AIエージェントの作り方は、ノーコード・ローコード・コードの3パターンで、中小企業はノーコードから始めるのが安全です。違いは、どこまで自分で組み立てるかです。
1-1. ノーコード：ツールの画面で設定して作る
ノーコードは、ChatGPT・Claude・Geminiなど、契約しているAIのツールの設定画面で作る方法です。任せたい仕事の手順を文章で書き、必要な資料を読み込ませるだけで、プログラムは書きません。
最初の1つは、ノーコードで作るのが向いています。作り直しが簡単で、うまくいかなければ設定の文章を直すだけで済むためです。
1-2. ローコード：画面で部品をつなぐ
ローコードは、DifyやMicrosoft Copilot Studio、n8nのようなツールで、画面上で部品をつなぎ合わせて作る方法です。「メールが届いたら内容を読み、表に書き込み、チャットで知らせる」のように、複数の道具をまたぐ流れを作れます。
ノーコードでは、ほかのサービスとの連携や、複数の手順をまたぐ作業に限りが出てくることがあります。そのときに選ぶ方法です。
1-3. コード：プログラムを書いて作る
コードは、PythonなどでAIエージェントを動かすプログラムを書く方法です。自由度は最も高い一方、動かす環境の用意や、直し続ける手間がかかります。
最近は、Claude Codeのように、AIにプログラムを書いてもらいながら作る方法もあります。自分でプログラムを書けなくても、作れる範囲は広がっています。
1-4. 自社に合う方法の選び方
迷ったら、次の順で決めます。
- まずノーコードで、1つの業務を任せてみる
- 複数のサービスをつなぎたい、決まった時間に自動で動かしたいとなったら、ローコードを選ぶ
- 社内の仕組みに深く組み込む必要が出たら、コードで作る
ポイント
最初から難しい方法を選ぶ必要はありません。ノーコードで1つ動かしてから、足りないところだけ次の方法に進めます。
2. 作る前に決める3つのこと
作る前に決めるのは、任せる業務・ゴール・作り方の3つで、特に大切なのは任せる業務を絞ることです。ツールを選ぶ前にここを決めておくと、作り直しが減ります。
2-1. 任せる業務を1つ選ぶ
最初は、次の3つに当てはまる業務を1つだけ選びます。
- 毎週・毎月くり返している
- 手順が決まっている
- 間違えても社外に影響が出にくい
たとえば、商談前の下調べ、週に1度の数字の集計、問い合わせへの返信の下書きなどです。
2-2. ゴールを決める
ゴールは、「何を、いつまでに、どの形で」を書きます。「問い合わせを整理する」ではなく、「毎週月曜の朝までに、先週の問い合わせを種類別に分けて、3行ずつ要約した一覧を作る」です。ゴールが具体的なほど、AIエージェントの出来を確かめやすくなります。
2-3. 任せてよい範囲を分ける
任せる範囲は、「間違えたときに、誰が困るか」で分けます。
社内の作業の途中は、AIエージェントに任せて、結果を人が確かめれば足ります。お客様の目に触れるもの、お金や日程に関わるものは、人が決めます。この線を先に引いておくと、「ここまで任せて大丈夫か」と迷いません。
3. AIエージェントを作る5ステップ
AIエージェントは、目的、ツール、ナレッジ、指示文、テストと公開の5つのステップで作ります。どのツールを使う場合も、流れは同じです。
3-1. ステップ1：目的を決める
2章で決めた業務とゴールを、1〜2行の文章にします。これが、あとで指示文の最初に入る内容です。
3-2. ステップ2：ツールを選ぶ
1章の3パターンから選びます。最初は、すでに契約しているツールを使うのが近道です。新しいツールを契約すると、そのための社内の手続きから始めることになります。
3-3. ステップ3：ナレッジを用意する
ナレッジとは、AIエージェントに読ませておく資料のことです。過去の提案書、よくある質問、社内のルール、商品の説明などが当てはまります。
資料は、少なく絞って渡すほうが、答えが安定します。古い資料や、内容が食い違う資料は入れず、最新の1つに絞ります。お客様の個人情報や社外秘の資料は、渡す前に、そのツールのデータの扱いを確かめます。
3-4. ステップ4：指示文を書く
指示文は、AIエージェントが仕事を進めるときの取扱説明書です。次の4つを書きます。
- 役割：何の担当か（例：営業の商談準備を手伝う担当）
- 手順：何から順に進めるか
- 守ること：やってはいけないこと、人に確かめること
- 出力の形：結果をどう返すか（例：3行の要約と、確認したいことを2つ）
指示文は、新人に仕事を頼むときのように、手順と判断の基準まで書くと、出来が上がります。はじめから完璧に書く必要はなく、動かして直します。
3-5. ステップ5：テストして公開する
本番で使う前に、過去の実例を3〜5件、AIエージェントに試させます。結果を見て、間違えた所を指示文に足します。これを数回くり返してから、使い始めます。
使い始めたあとも、最初の数週間は、結果を人が毎回確かめます。慣れてきたら、確かめる回数を減らします。
4. ツール別の作り方｜ChatGPT・Claude・Gemini・Copilot・Dify
ツールは、いま契約しているものを使うのが近道で、比べるときは「どこまでできるか」と「社内で使ってよいか」の2つを見ます。ここでは、主なツールでの作り方を紹介します。
画面の名前や機能は変わることがあります。作る前に、各社の公式ページで最新の情報を確かめてください。
4-1. ChatGPTで作る
ChatGPTでは、GPTsと呼ばれる機能で、指示文と資料を設定した自分用のAIを作れます。指示文に手順を書き、ナレッジとして資料を読み込ませる流れは、3章のとおりです。プランによっては、同じ設定をチームで使い回せます。定型の問い合わせ対応や、文書づくりに向いています。
4-2. Claudeで作る
Claudeでは、Projectsという機能に、指示文と資料をまとめて置けます。続けて同じ前提で相談できるため、長い資料を読ませる仕事や、文章の下書きに向いています。
また、Claude Codeを使うと、パソコンの中のファイルを読み書きし、プログラムを書かせることもできます。私たちが普段使っているのは、このClaude Codeだけです。上位モデルのOpusは出力が安定していて使いやすく、これで満足しているため、ほかのツールに乗り換える理由がありませんでした。毎週の点検や記事の下書きまで、この方法で任せています。
4-3. Geminiで作る
Geminiでは、Gemsという機能で、指示文を設定した自分用のAIを作れます。GoogleのドキュメントやスプレッドシートなどのGoogleのツールを使っている会社なら、資料をつなぎやすいです。
4-4. Microsoft Copilot Studioで作る
Microsoft Copilot Studioは、Microsoftのツールを使っている会社に向いた、画面でAIエージェントを作るツールです。TeamsやOutlook、SharePointの資料と合わせて使う場合に選びます。社内のアカウントの管理と合わせて使えるのが利点です。
4-5. Difyで作る
Difyは、画面上で流れ図のように部品をつなげて、AIを使った仕組みを作れるツールです。複数の手順をまたぐ仕事や、社内の資料を読ませた問い合わせ対応を作るときに使われます。ローコードで、ノーコードでは足りなくなったときの次の候補です。なお、私たちはDifyを使ったことがないため、ここでは一般的な特徴の紹介にとどめます。
4-6. どのツールから始めるか
迷ったときは、次の順で決めます。
- すでに有料で契約しているツールがあれば、それで1つ作る
- 社内がMicrosoftかGoogleのツールで統一されていれば、そのAIの機能を先に試す
- 決まった時間に自動で動かしたい、複数のサービスをつなぎたいなら、DifyなどのローコードかClaude Codeを検討する
5. 費用はいくら？自分で作る・外注する・伴走してもらうの違い
費用は、作る方法で大きく変わり、自分で作るなら主にツールの利用料、外注や伴走なら人の作業費が加わります。
5-1. 自分で作る場合の費用
自分で作る場合の中心は、ツールの利用料です。私たちの場合、Claude Codeなどのツールの利用料で、月2万円前後を目安にしています。作ったAIエージェントをWebアプリとして使えるようにするなら、置き場所の料金が加わります。
ツールの料金は変わります。契約の前に、各社の公式ページで最新の料金を確かめてください。
5-2. 外注する場合
外注は、仕様を決めて、作る会社に依頼する方法です。自分で作る手間はありませんが、費用は高くなりやすく、作ったあとに業務が変わったときの直しに、また費用がかかります。
見積もりを取るときは、何を任せるか、どこまで作るか、作ったあとの直しはどちらが担当するかを、先に決めておきます。
5-3. 伴走してもらう場合
伴走は、専門家と一緒に、自社で作りながら進める方法です。最初の業務の選び方や、指示文の書き方を一緒に決め、自社で直し続けられる状態を作ります。作ったあとも、社内で直せることが利点です。
リードファクトリーでAIエージェントづくりの伴走をご依頼いただく場合は、月20万円からです。内容によって変わりますが、運用や改善まで含めると3か月ほどが目安です。形をつくるだけなら、1か月ほどで済むこともあります。
5-4. 3つの違い
自分で作るのは、費用は安いが、最初の設計に時間がかかります。外注は、手間は少ないが、費用が高く、直すのが自由にはなりにくくなります。伴走は、その中間で、自社で直せる力を残したい会社に向きます。どれが合うかは、社内で作る時間があるかと、作ったあとに誰が直すかで決まります。
6. 失敗しないための注意点｜権限・セキュリティ・評価のしかた
失敗を防ぐには、渡す権限、渡す情報、結果の確かめ方の3つを、動かす前に決めておきます。
6-1. 渡す権限を絞る
AIエージェントが、メールの送信や、記事の公開、お金の支払いまで自分でできる状態にすると、間違えたときの影響が大きくなります。外に出ることは、最後に人が押す形にします。
6-2. 渡す情報を絞る
お客様の個人情報や、社外秘の資料は、渡す前に、そのツールが入力した内容をどう扱うかを確かめます。契約しているプランによって、入力した内容が学習に使われるかどうかが変わることがあります。
6-3. 結果の確かめ方を決める
AIは、古い情報や、事実と違うことを書くことがあります。料金や製品名のように変わる情報は、公式の情報で確かめさせます。結果を人が確かめるときの項目（数字は合っているか、リンクは開くか、お客様に出せる文面か）を、チェックリストにしておくと、確かめる人が変わっても質が保てます。
6-4. 動かす場所を決める
すべてのAIエージェントが、同じ環境で動くわけではありません。私たちの4つのAIエージェントのうち、営業アシスタントとバックオフィス担当はクラウド上で決まった時間に動かしています。一方で、採用アシスタントとSEOのAIエージェントは、ブラウザにログインしたままの画面や、パソコンに入れた道具を使うため、Mac miniで動かしています。業務ごとに、どこで動かすかを決める必要があります。
6-5. 改善を回す仕組みを入れる
1回で完璧なAIエージェントを作るのは、難しいものです。そのため、AIエージェント自体に、改善を回す仕組みを入れておきます。
私たちのSEOのAIエージェントは、毎週金曜に、その週の実行を自分で振り返ります。うまく動かなかった所を見つけ、自分の手順を直す案を出します。動き方が変わる直しは、人がSlackで承認してから反映します。
改善を回すときは、AIエージェントに「なぜこの判断をしたのか」を、文脈として伝えさせることが大切です。理由が分かれば、人は直す点を短く指示でき、AIエージェントも次の判断に生かせます。こうして、人とのやりとりを重ねながら、精度を上げていきます。
注意
最初の数週間は、結果を人が毎回確かめます。確かめる回数を減らすのは、間違えやすい所が分かり、指示文に反映してからです。
7. 専任のIT担当がいない会社で、実際に動かしているAIエージェント
専任のIT担当がいなくても、任せる業務を決めて、契約しているツールで作れば、AIエージェントは動かせます。
私たちリードファクトリーも、専任のIT担当はいません。それでも、営業・SEO・バックオフィス・採用の4つの業務で、それぞれAIエージェントを動かしています。
- 営業アシスタント：商談や面談の前に、下調べをして準備の資料にまとめる
- SEOのAIエージェント：毎週、検索の数字を点検し、書く記事の候補や直す記事の案を出す。記事の下書きもCMSに保存するところまで進める
- バックオフィス担当：毎月3日に決まった作業を進める。ふだんは、聞かれたことを調べて答える
- 採用アシスタント：人がログインしたままのブラウザで、採用管理ツールの画面を開いて作業を進める
どの業務でも、人が決めることは変えていません。記事を公開するボタンを押す、タイトルを変えるかを決める、お客様に関わることを確かめる、の3つは、人が決めています。AIエージェントの報告はSlackのメッセージで受け取り、人が絵文字のリアクションで答える形にして、確かめる場所を1つにしています。
この「Slackで報告し、リアクションで答える」部分は、4つのAIエージェントで共通の仕組みにしています。AIエージェントごとに作り直さず、共通の手順を1つ用意して、各AIエージェントがそれを使う形です。新しい業務のAIエージェントを増やすときも、この部分は作らずに済みます。
8. よくある質問
8-1. AIエージェントは無料で作れますか？
無料で試せるツールもありますが、使える量や機能はツールごとに違い、変わることもあります。毎週・毎月の業務で動かすなら、有料のプランを前提に考えるほうが安全です。契約の前に、各社の公式ページで確かめてください。
8-2. 初心者でも作れますか？
作れます。ChatGPTやClaudeなどの設定画面で、指示文と資料を入れるだけなら、プログラムは書きません。最初は業務を1つに絞り、動かしながら直してください。
8-3. Pythonは必要ですか？
必要ありません。ノーコードやローコードで作れる範囲は広く、Pythonが要るのは、社内の仕組みに深く組み込むときなどです。最近は、AIにプログラムを書いてもらう方法もあります。
8-4. ChatGPTでAIエージェントは作れますか？
作れます。GPTsという機能で、指示文と資料を設定した自分用のAIを作れます。できることはプランや時期で変わるため、足りなくなったらローコードなどを検討します。
8-5. 作るのにどれくらいの時間がかかりますか？
業務を1つに絞った最初の1つなら、ツールの設定そのものは短い時間で済みます。時間がかかるのは、任せる業務の決め方と、指示文を直す作業です。
8-6. 外注と自分で作るのは、どちらがよいですか？
社内に作る時間があり、作ったあとも自分たちで直したいなら、自分で作る方法が向いています。時間がなければ外注、両方を残したいなら伴走が選択肢です。
8-7. セキュリティは大丈夫ですか？
渡す情報と権限を絞れば、リスクは下げられます。お客様の個人情報や社外秘の資料は、そのツールのデータの扱いを確かめてから渡し、外に出ることは人が最後に押す形にします。
9. まとめ
この記事では、AIエージェントの作り方を、3パターンの選び方から5ステップ、ツール別の作り方、費用、注意点まで紹介しました。ポイントを振り返ります。
- 作り方は、ノーコード・ローコード・コードの3パターン。中小企業はノーコードから始める
- 作る前に、任せる業務・ゴール・任せてよい範囲の3つを決める
- 作る手順は、目的、ツール、ナレッジ、指示文、テストと公開の5ステップ
- ツールは、いま契約しているものから選ぶ。足りなくなったらローコードやコードへ進む
- 注意点は、渡す権限、渡す情報、結果の確かめ方、動かす場所、そして改善を回す仕組み
AIエージェントの基本を知りたい方は、こちらの記事から読んでください。
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代表取締役
一橋大学商学部を卒業後、ENEOS株式会社に新卒入社。その後、日本最大級の屋内型エンターテインメント施設 「アートアクアリウム美術館」の立ち上げに新規事業責任者として参画。2021年よりベンチャー支援のSOICO株式会社にて マーケティング・インサイドセールス責任者を務め、PHC株式会社ではAPACの海外BtoBマーケティング立ち上げに従事。 2023年5月、株式会社LEAD FACTORY.を創業。BtoBマーケティング・インサイドセールスの実務知見をもとに、 スタートアップから大企業まで幅広い規模の事業成長を支援している。
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